适应应用-Xilinx(赛灵思)
自适应计算提供独有的灵活性
自适应堆栈
部署后可以更新的硬件
在其核心位置，自适应计算包括针对特定应用高度优化的芯片硬件。这种优化在硬件制造后进行，可重复的次数几乎没有限制。
硬件可在生产部署之后进行更新，因此操作系统无需安装新硬件，便可适应新的需求。
自适应平台
平台可实现对自适应计算的访问
自适应计算
自适应平台
就像可为生产 CPU 提供一个新程序来运行一样，可以为自适应平台提供一个新硬件配置来适应，即使在现场生产环境中也没问题。术语自适应平台指核心位置有自适应硬件的任何产品或解决方案。
自适应平台不仅包括硅硬件/器件，还提供全面的软件开发工具和加速 API。此外，自适应平台可以包括部署就绪型解决方案，例如 Alveo 数据中心加速器卡。
与其它技术的差异化
在一个固定的芯片器件中，比如专用标准产品 (ASSP)，甚至 CPU 中，先定义器件的功能，然后构建精确的、固定硬件功能。 如果您需要改变功能，就必须制造新的硬件。
与其它技术的差异化
自适应历史记录
FPGA — 自适应计算的基础
现场可编程门阵列（FPGA）
1984 年，随着 Xilinx 的成立，Ross Freeman 将其 FPGA 理念付诸实践，自适应计算的原理就已确立。
尽管自适应计算建立在 FPGA 技术之上，但它已经发展到包含更多的功能，其中包括 Xilinx AI 引擎等新型自适应硬件。
Ross Freeman
FPGA 的定义
FPGA 的定义
能够在制造之后改变硬件功能，这实现了现场可编程，也就是 FPGA 中“FP”。这就意味着硬件部署到生产环境后，可在现场进行编程。
FPGA 中的“GA”是指门阵列，说明能够配置成多种不同功能的空白硬件画布。
自适应计算平台自门阵列时代以来已取得长足发展，但这个概念仍然是解释底层技术如何发挥作用的有效方法。